Cette étude, la première du genre, évalue la capacité des fournisseurs de détection de spam à repérer avec précision les appels indésirables rapides.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) et ont partagé aujourd'hui les résultats d'une étude qui a regardé comment bien les fournisseurs de solutions anti-spam pour les opérateurs mobiles (Hiya, First Orion et TNS) détectent les appels automatisés indésirables. Cette étude présente une méthode unique, conçue par Hiya établir une nouvelle norme dans le secteur, en se concentrant surtout sur le « taux d'identification » et le « taux d'erreur » du spam et en donnant une « note de détection » globale basée sur ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont montré ce qui suit :

• Taux d'identification ( partie de tous les numéros de téléphone confirmés comme spam dans l'ensemble de données testé que le fournisseur a correctement classés comme spam) :
• Pour cette étude, le taux d'identification de Hiya était de 87 %, celui de First Orion de 55 % et celui de TNS de 34 %.
• Taux d'erreur ( partie de tous les appels qu'un fournisseur a classés comme spam, mais qui n'étaient pas vraiment du spam, c'est-à-dire les faux positifs) :
• Pour cette étude, le taux d'erreur de Hiya était de 0,25 %, celui de First Orion de 1,26 % et celui de TNS de 1,48 %.
• Score de détection ( un calcul qui prend en compte le taux d'identification et le taux d'erreur et applique une pénalité pour le classement erroné d'un numéro comme spam) :
• Le score global de détection de Hiya de 85, contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme industrielle pour évaluer les capacités de détection du spam

Pour tester de la manière la plus scientifique possible la capacité de chaque fournisseur à détecter les appels indésirables, Hiya mis au point une approche unique et inédite en matière de méthodologie de test. Au lieu de tester des « listes » statiques de numéros de spam connus, ils ont regardé le trafic téléphonique réel sur 24 heures et ont utilisé l'ensemble des numéros obtenus pour tester et voir comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a bossé avec Hiya manuellement les classifications des numéros qui n'étaient pas liées entre les trois fournisseurs de solutions. Une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya recommande comme nouvelle norme industrielle pour les tests est disponible ici.

L'augmentation des appels automatisés et l'importance de bien repérer le spam

L'augmentation des appels automatisés reste un gros problème pour les consommateurs américains et les régulateurs. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment menacé de mettre en place une réglementation si les opérateurs américains ne se dépêchaient pas d'adopter un système d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation illégale de l'identité de l'appelant. Un groupe de sénateurs des deux partis a aussi récemment relancé le TRACED Act, une loi qui augmenterait beaucoup les amendes pour les auteurs d'appels automatisés. La question de l'exactitude et de l'identification correcte d'un appel, qu'il soit souhaité ou non, est importante à la fois pour protéger les consommateurs contre les spams ennuyeux et les escroqueries potentiellement dangereuses, mais aussi pour ne pas manquer d'appels importants provenant de numéros qu'ils pourraient autrement ne pas reconnaître (écoles, cabinets médicaux, services d'urgence, etc.).

Aperçu de la méthode :

L'étude a été menée en décembre 2018 par GWS et Hiya comparer les capacités de filtrage des spams de Hiya, First Orion et TNS. Cette étude s'est appuyée sur une longue liste de numéros de téléphone collectés par Hiya un échantillon de trafic réseau neutre, plutôt que d'utiliser une liste statique de numéros de spam connus. Les tests préliminaires réalisés par Hiya évalué plus de 5 000 numéros de téléphone pour voir comment chaque fournisseur de détection de spam classait l'identifiant de l'appelant, et a finalement classé les numéros comme spam ou pas. Ce processus de « call down » a consisté à composer de manière synchronisée, via un système automatisé, plusieurs numéros de téléphone portable sur lesquels était installé un logiciel de détection de spam, puis à documenter l'étiquette d'identification de l'appelant. Parmi les numéros initiaux testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'étiquette d'identifiant de l'appelant des trois fournisseurs ne s'accordait pas sur le fait que l'appel était ou non du spam. Ces numéros ont été fournis à GWS afin qu'il procède à une vérification manuelle à l'aide de recherches en ligne et d'appels de vérification, si nécessaire, afin de déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc :

Fondée en 1996 et basée à Dulles, en Virginie, Global Wireless Solutions a établi la norme dans le secteur en matière d'évaluation comparative, d'analyse et de test des réseaux. Son classement propriétaire OneScore combine des données de test réseau de haut niveau avec des scénarios d'utilisation réelle du réseau afin de rendre les résultats des tests compréhensibles et faciles à interpréter. En bossant avec certains des plus grands fournisseurs de réseaux sans fil au monde, GWS fournit des données réseau de haute qualité et des analyses techniques grâce à une suite de produits de benchmarking, de services et d'applications de diagnostic OneMeasure™ qui incluent des tests sur les unités, les sites et les bâtiments. À ce jour, GWS a parcouru 12 millions de miles pour collecter des données pour ses clients. Pour plus d'infos, rendez-vous sur gwsolutions.com.

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