Une première étude du genre évalue la capacité des fournisseurs de systèmes de détection de spam à repérer avec précision les appels publicitaires indésirables.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) et Today ont sorti les résultats d'une étude qui a regardé comment bien les fournisseurs de solutions anti-spam pour les opérateurs mobiles (Hiya, First Orion et TNS) repèrent les appels automatisés indésirables. Cette étude présente une méthode unique Hiya par Hiya pour établir une nouvelle norme dans le secteur. Elle se concentre surtout sur le « taux d'identification » et le « taux d'erreur » des spams et donne une « note de détection » générale basée sur ces deux chiffres.

Les résultats de cette étude ont montré que :

• Taux d'identification ( pourcentage de tous les numéros de téléphone spam confirmés dans l'ensemble de données testé que le fournisseur a correctement classés comme spam) :
• Pour cette étude, le taux d'identification de Hiya était Hiya 87 %, celui de First Orion de 55 % et celui de TNS de 34 %.
• Taux d'erreur ( pourcentage de tous les appels qu'un fournisseur a classés à tort comme spam, c'est-à-dire les fausses alertes) :
• Pour cette étude, le taux d'erreur de Hiyas était de 0,25 %, celui de First Orion de 1,26 % et celui de TNS de 1,48 %.
• Taux de reconnaissance ( un calcul qui prend en compte le taux d'identification et le taux d'erreur et qui pénalise le classement erroné d'un numéro comme spam) :
• La valeur de reconnaissance globale pour Hiya de 85, celle de First Orion de 48 et celle de TNS de 26.

Nouvelle norme industrielle pour évaluer les capacités de détection du spam

Pour tester de la manière la plus scientifique possible la capacité de chaque service de détection de spam à identifier avec précision les appels indésirables, Hiya a mis au point Hiya approche unique et originale en matière de méthodologie de test. Au lieu de tester des « listes » statiques de numéros de spam connus, ils ont examiné le trafic téléphonique réel sur une période de 24 heures et ont utilisé les numéros qui en ont résulté pour tester et déterminer comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a Hiya avec Hiya en vérifiant manuellement les classifications des numéros qui ne correspondaient pas chez les trois fournisseurs de solutions. Tu trouveras ici une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya propose comme nouvelle norme industrielle pour les tests.

L'augmentation des appels publicitaires indésirables et l'importance d'une détection précise des spams

L'augmentation des appels publicitaires indésirables (robocalls) reste un gros problème pour les consommateurs américains et les autorités de régulation. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment menacé de prendre des mesures réglementaires si les opérateurs de téléphonie mobile américains ne mettaient pas en place plus vite un système d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation illégale de l'identité de l'appelant. Un groupe de sénateurs de tous bords a aussi récemment relancé le TRACED Act, une loi qui augmenterait beaucoup les sanctions pour les auteurs de robocalls. La précision et l'identification correcte d'un appel, qu'il soit souhaité ou non, sont importantes pour protéger les consommateurs contre les spams ennuyeux et les tentatives de fraude potentiellement dangereuses, mais aussi pour éviter qu'ils ratent des appels importants provenant de numéros qu'ils ne reconnaîtraient pas autrement (écoles, cabinets médicaux, services d'urgence, etc.).

Aperçu des méthodes :

Cette étude a été Hiya en décembre 2018 par GWS et Hiya pour comparer les filtres anti-spam de Hiya, First Orion et TNS. Elle s'est appuyée sur une grosse liste de numéros de téléphone que Hiya a rassemblée Hiya un échantillon de trafic réseau neutre, au lieu d'utiliser une liste statique de numéros de spam connus. Les tests préliminaires Hiya par Hiya ont évalué plus de 5 000 numéros de téléphone pour déterminer la classification d'identification de l'appelant attribuée par chaque fournisseur de détection de spam. Au final, les numéros ont été classés comme étant une forme de spam ou non. Ce processus de « call-down » consistait à composer de manière synchronisée, via un système automatisé, plusieurs numéros de téléphones portables sur lesquels un logiciel de détection de spam était installé, puis à documenter l'identifiant de l'appelant. Parmi les numéros initialement testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'identifiant de l'appelant attribué par les trois fournisseurs ne correspondait pas quant à la question de savoir s'il s'agissait ou non de spam. Ces numéros ont été mis à la disposition de GWS afin que celle-ci puisse, le cas échéant, procéder à une vérification manuelle par le biais de recherches en ligne et d'appels de vérification afin de déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc. :

Global Wireless Solutions a été fondée en 1996 et a son siège à Dulles, en Virginie. La boîte est la référence dans le domaine du benchmarking, de l'analyse et des tests de réseaux. Son classement de réseaux OneScore combine des données de test de haute qualité avec des scénarios d'utilisation réels pour rendre les résultats des tests faciles à comprendre. En collaboration avec certains des plus grands fournisseurs mondiaux de réseaux sans fil, GWS fournit des données réseau et des analyses techniques de haute qualité grâce à une gamme de produits de benchmarking, de services et d'applications de diagnostic OneMeasure™, qui comprennent des tests sur la route, sur des sites événementiels et dans des bâtiments. À ce jour, GWS a parcouru 12 millions de miles pour collecter des données pour ses clients. Pour plus d'infos, rendez-vous sur gwsolutions.com Die

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