Une étude innovante classe la capacité des fournisseurs de détection de spam à repérer avec précision les appels automatiques indésirables.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) a partagé aujourd'hui les résultats d'une étude qui a regardé comment bien les fournisseurs de solutions de détection de spam des opérateurs mobiles (Hiya, First Orion et TNS) repèrent les appels automatiques indésirables. Cette étude présente une nouvelle méthode conçue par Hiya établir une nouvelle norme dans le secteur, en se concentrant surtout sur le « taux d'identification » et le « taux d'erreur » du spam, et en donnant une « note de détection » globale basée sur ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont montré que :

• Taux d'identification ( pourcentage de tous les numéros de téléphone spam confirmés dans l'ensemble de données testées que le fournisseur a correctement classés comme spam) :
• Dans cette étude, le taux d'identification de Hiya de 87 %, celui de First Orion de 55 % et celui de TNS de 34 %.
• Taux d'erreur ( partie de tous les appels qu'un fournisseur a classés comme spam, mais qui n'étaient en fait pas du spam, c'est-à-dire les faux positifs) :
• Dans cette étude, le taux d'erreur de Hiya de 0,25 %, celui de First Orion de 1,26 % et celui de TNS de 1,48 %.
• Score de détection ( un calcul qui prend en compte le taux d'identification et le taux d'erreur et applique une pénalité pour avoir mal classé un numéro comme spam) :
• La note globale de détection de Hiya 85, contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme industrielle pour évaluer les capacités de détection du spam

Pour tester de la manière la plus scientifique possible la capacité de chaque fournisseur de détection de spam à repérer avec précision les appels indésirables, Hiya une approche unique et innovante en matière de méthodologie de test. Au lieu de tester des « listes » statiques de numéros de spam connus, ils ont examiné le trafic téléphonique réel pendant 24 heures et ont utilisé l'ensemble de numéros obtenu pour tester et déterminer comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a bossé avec Hiya manuellement les classements numériques qui ne correspondaient pas entre les trois fournisseurs de solutions. Tu trouveras ici une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya propose comme nouvelle norme industrielle pour les tests.

L'augmentation des appels automatiques et l'importance de repérer correctement les spams

L'augmentation des appels automatiques reste un gros problème pour les consommateurs et les régulateurs américains. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment menacé de mettre en place une réglementation si les opérateurs américains ne se dépêchaient pas d'adopter un système d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation d'identité. Un groupe bipartite de sénateurs a aussi récemment relancé la loi TRACED, un projet de loi qui augmenterait beaucoup les amendes pour ceux qui font des appels automatiques. La question de la précision et de l'identification correcte d'un appel, qu'il soit souhaité ou non, est importante tant pour protéger les consommateurs contre les spams gênants et les éventuelles escroqueries nuisibles que pour leur éviter de manquer des appels importants provenant de numéros qu'ils ne reconnaîtraient pas autrement (écoles, consultations médicales, services d'urgence, etc.).

Résumé méthodologique :

L'étude a été faite en décembre 2018 par GWS et Hiya comparer les capacités de filtrage des spams de Hiya, First Orion et TNS. Cette étude s'est appuyée sur une longue liste de numéros de téléphone rassemblés par Hiya partir d'un échantillon de trafic réseau neutre, au lieu d'utiliser une liste statique de numéros de spams connus. Les tests préliminaires réalisés par Hiya plus de 5 000 numéros de téléphone pour voir comment chaque fournisseur de détection de spam classait l'identifiant d'appel, en fin de compte classant les numéros comme spam ou pas. Ce processus de « baisse d'appel » consistait à appeler de manière synchronisée, via un système automatisé, plusieurs téléphones mobiles équipés d'un logiciel de détection de spam et à documenter l'étiquette de l'identifiant d'appel. À partir des numéros initiaux testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'étiquette d'identifiant d'appel des trois fournisseurs ne concordait pas quant à savoir si l'appel était un spam ou non. Ces numéros ont été fournis à GWS afin qu'il procède à une vérification manuelle par le biais d'une recherche en ligne et d'appels de vérification si nécessaire pour déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc. :

Fondée en 1996 et basée à Dulles, en Virginie, Global Wireless Solutions a établi la norme dans le secteur pour la comparaison, l'analyse et les tests des réseaux. Son classement propriétaire des réseaux OneScore combine des données de tests réseau de haut niveau avec des scénarios d'utilisation réels des réseaux afin de rendre les résultats des tests compréhensibles et faciles à comprendre. En collaboration avec certains des plus grands fournisseurs de réseaux sans fil au monde, GWS fournit des données réseau et des analyses techniques de haute qualité grâce à une suite de produits, de services et d'applications de diagnostic OneMeasure™ qui comprennent des tests sur route, au siège et dans les bâtiments. À ce jour, GWS a parcouru 12 millions de miles pour collecter des données pour ses clients. Pour plus d'infos, rendez-vous sur gwsolutions.com.

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