Une étude innovante classe la capacité des fournisseurs de détection de spam à repérer avec précision les appels automatisés indésirables.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) et ont partagé aujourd'hui les résultats d'une étude qui regarde si les fournisseurs de solutions anti-spam des opérateurs mobiles (Hiya, First Orion et TNS) sont efficaces pour repérer les appels indésirables. Cette étude présente une nouvelle façon de faire conçue par Hiya établir une nouvelle norme dans le secteur, en se concentrant spécifiquement sur le « taux d'identification » et le « taux d'erreur » du spam, et en donnant une « note de détection » globale basée sur ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont montré que :

• Taux d'identification ( partie de tous les numéros de téléphone confirmés comme spam dans l'ensemble de données testé que le fournisseur a correctement classé comme spam) :
• Dans cette étude, le taux de reconnaissance de Hiyafue est de 87 %, celui de First Orion de 55 % et celui de TNS de 34 %.
• Taux d'erreur ( partie de tous les appels qu'un fournisseur a classés comme spam alors qu'ils n'en étaient pas, c'est-à-dire les faux positifs) :
• Dans cette étude, le taux d'erreur de Hiyafue est de 0,25 %, celui de First Orion de 1,26 % et celui de TNS de 1,48 %.
• Score de détection ( un calcul qui prend en compte le taux d'identification et le taux d'erreur et pénalise le classement erroné d'un numéro comme spam) :
• La note globale de détection de Hiya de 85, contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme du secteur pour évaluer la capacité de détection des spams

Pour trouver la meilleure façon de tester la capacité de chaque fournisseur de détection de spam à repérer les appels indésirables, Hiya une approche unique et originale pour sa méthodologie de test. Au lieu de tester des « listes » statiques de numéros de spam connus, ils ont regardé le trafic téléphonique réel sur 24 heures et ont utilisé l'ensemble de numéros obtenu pour tester et voir comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a bossé avec Hiya manuellement les classements des numéros qui ne correspondaient pas chez les trois fournisseurs de solutions. Vous trouverez ici une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya propose comme nouvelle norme du secteur en matière de tests.

L'augmentation des appels automatisés et l'importance de repérer correctement les spams

L'augmentation des appels frauduleux reste un gros problème pour les consommateurs et les régulateurs américains. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment menacé de mettre en place une réglementation si les opérateurs américains ne se dépêchaient pas d'adopter un système d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation d'identité illégale. Un groupe bipartite de sénateurs a aussi récemment réintroduit la loi TRACED, un projet de loi qui augmenterait considérablement les amendes auxquelles s'exposent les auteurs d'appels automatisés. La question de la précision et de l'identification correcte d'un appel, qu'il soit souhaité ou non, est importante tant pour protéger les consommateurs contre les spams ennuyeux et les escroqueries potentiellement dangereuses que pour leur éviter de manquer des appels importants provenant de numéros qu'ils ne reconnaîtraient pas autrement (écoles, cabinets médicaux, services d'urgence, etc.).

Résumé de la méthode :

L'étude a été faite en décembre 2018 par GWS et Hiya comparer les capacités de filtrage des spams de Hiya, First Orion et TNS. Cette étude s'est appuyée sur une longue liste de numéros de téléphone rassemblée par Hiya partir d'un échantillon de trafic réseau neutre, au lieu d'utiliser une liste statique de numéros de spams connus. Les tests préliminaires réalisés par Hiya plus de 5 000 numéros de téléphone pour voir comment chaque fournisseur de détection de spam classait l'identifiant d'appel, en fin de compte en classant les numéros comme spam ou pas. Ce processus de « ventilation des appels » impliquait la numérotation synchronisée via un système automatisé vers plusieurs téléphones mobiles équipés d'un logiciel de détection de spam et la documentation de l'étiquette d'identification de l'appelant. Parmi les numéros initialement vérifiés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels les étiquettes d'identification de l'appelant des trois fournisseurs divergeaient quant à la nature spam ou non de l'appel. Ces numéros ont été transmis à GWS afin qu'elle procède à une vérification manuelle au moyen d'une recherche en ligne et d'appels de vérification si nécessaire pour déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc. :

Fondée en 1996 et basée à Dulles (Virginie), Global Wireless Solutions a établi la norme dans le secteur pour l'évaluation comparative, l'analyse et les tests des réseaux. Son classement breveté des réseaux OneScore combine des données de tests de réseaux de haut niveau avec des scénarios d'utilisation des réseaux dans le monde réel afin que les résultats des tests soient pertinents et faciles à comprendre. En bossant avec certains des plus gros fournisseurs de réseaux sans fil au monde, GWS fournit des données réseau de haute qualité et des analyses techniques grâce à un ensemble de produits de benchmarking, de services et d'applications de diagnostic OneMeasure™, qui comprennent des tests sur route, sur site et dans des bâtiments. À ce jour, GWS a parcouru 12 millions de kilomètres pour collecter des données pour ses clients. Pour plus d'infos, rendez-vous sur gwsolutions.com.

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