Une étude inédite regarde si les services de détection de spam arrivent vraiment à repérer les appels automatisés indésirables.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) et aujourd'hui ont partagé les résultats d'une étude qui a regardé si les fournisseurs de solutions anti-spam des opérateurs de téléphonie mobile (Hiya, First Orion et TNS) pouvaient repérer les appels automatisés indésirables. Cette étude présente une nouvelle méthode conçue par Hiya établir une nouvelle norme industrielle, en se concentrant spécifiquement sur le « taux d'identification » et le « taux d'erreur » des spams, et en donnant un « score de détection » global basé sur ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont montré que :

• Taux d'identification ( la proportion de tous les numéros de téléphone confirmés comme étant des spams dans l'ensemble de données testé que le fournisseur a correctement classés comme étant des spams) :
• Pour cette étude, le taux d'identification de Hiya de 87 %, celui de First Orion de 55 % et celui de TNS de 34 %.
• Taux d'erreur ( combien d'appels un fournisseur a classés comme spam alors qu'ils n'en étaient pas, genre les faux positifs) :
• Pour cette étude, le taux d'erreur de Hiya de 0,25 %, celui de First Orion de 1,26 % et celui de TNS de 1,48 %.
• Score de détection ( un calcul qui prend en compte le taux d'identification et le taux d'erreur et pénalise la classification erronée d'un numéro comme spam) :
• Le score global de détection de Hiya de 85, contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme industrielle pour voir si on peut repérer les spams

Pour tester de la manière la plus scientifique possible la capacité de chaque fournisseur de détection de spam à repérer avec précision les appels indésirables, Hiya mis au point une approche unique et inédite de la méthodologie de test. Au lieu de tester des « listes » statiques de numéros de spam connus, ils ont examiné le trafic téléphonique réel sur une période de 24 heures et ont exploité l'ensemble des numéros obtenus pour tester et déterminer comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a collaboré avec Hiya vérifiant manuellement les classifications de numéros qui ne correspondaient pas à celles des trois fournisseurs de solutions. Tu trouveras ici une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya propose comme nouvelle norme industrielle pour les tests.

L'augmentation des appels automatisés et l'importance de bien repérer les spams

L'augmentation des appels téléphoniques non sollicités (robocalls) reste un gros problème pour les consommateurs américains et les autorités de régulation. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment menacé de mettre en place une réglementation si les opérateurs américains n'adoptaient pas plus rapidement un système solide d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation illégale de l'identité de l'appelant. Un groupe de sénateurs des deux côtés a aussi récemment remis sur le tapis la loi TRACED, un projet de loi qui augmenterait beaucoup les amendes pour les auteurs de robocalls. La question de l'exactitude et de l'identification correcte d'un appel, qu'il soit désiré ou non, est importante à la fois pour protéger les consommateurs contre les spams gênants et les escroqueries potentiellement dangereuses, mais aussi pour qu'ils ne manquent pas des appels importants provenant de numéros qu'ils pourraient ne pas reconnaître (écoles, cabinets médicaux, services d'urgence, etc.)..

Un petit aperçu de la méthode :

L'étude a été faite en décembre 2018 par GWS et Hiya voir comment Hiya, First Orion et TNS filtrent les spams. Cette étude s'appuie sur une longue liste de numéros de téléphone que Hiya a récupérés Hiya partir d'un échantillon de trafic réseau neutre, au lieu d'utiliser une liste statique de numéros de spam connus. Les tests préliminaires faits par Hiya évalué plus de 5 000 numéros de téléphone pour voir comment chaque fournisseur de détection de spam classait l'identifiant de l'appelant, pour finalement dire si les numéros étaient du spam ou pas. Ce processus de « call down » impliquait la composition synchronisée, par le biais d'un système automatisé, de plusieurs téléphones mobiles équipés d'un logiciel de détection des spams et la documentation de l'étiquette d'identification de l'appelant. Parmi les premiers numéros testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'étiquette d'identification de l'appelant des trois fournisseurs n'était pas d'accord sur le fait qu'il s'agissait ou non d'un spam. Ces numéros ont été fournis à GWS pour une vérification manuelle via une recherche en ligne et des appels de vérification si nécessaire, afin de déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc :

Fondée en 1996 et basée à Dulles, en Virginie, Global Wireless Solutions a établi la norme de l'industrie en matière d'évaluation comparative, d'analyse et de test des réseaux. Son classement exclusif des réseaux OneScore combine des données de haut niveau sur les tests de réseau à des scénarios d'utilisation du réseau dans le monde réel, afin de rendre les résultats des tests compréhensibles et faciles à comprendre. En bossant avec certains des plus grands fournisseurs de réseaux sans fil au monde, GWS fournit des données réseau et des analyses techniques de haute qualité grâce à une gamme de produits et de services de benchmarking et aux applications de diagnostic OneMeasure™ qui comprennent des tests de conduite, de site et de bâtiment. Dernière info, GWS a parcouru 12 millions de kilomètres pour collecter des données pour ses clients. Pour plus d'infos, rendez-vous sur gwsolutions.com.

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