Une étude inédite classe la capacité des fournisseurs de détection de spam à repérer avec précision les appels automatiques indésirables.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) a sorti aujourd'hui les résultats d'une étude qui a regardé si les fournisseurs de solutions anti-spam des opérateurs mobiles (Hiya, First Orion et TNS) étaient vraiment bons pour repérer les appels automatiques indésirables. Cette étude présente une nouvelle méthode, mise au point par Hiya, pour établir une nouvelle norme dans le secteur, en se concentrant spécifiquement sur le « taux d'identification » et le « taux d'erreur » des spams, en attribuant un « score de détection » global basé sur la combinaison de ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont montré que :

• Taux d'identification ( pourcentage de tous les numéros de téléphone spam confirmés dans l'ensemble de données testé que le fournisseur a correctement classés comme spam) :
• Dans cette étude, le taux d'identification de Hiya de 87 %, celui de First Orion de 55 % et celui de TNS de 34 %.
• Taux d'erreur ( pourcentage de tous les appels qu'un fournisseur a classés comme spam, mais qui n'étaient en fait pas du spam, c'est-à-dire les faux positifs) :
• Dans cette étude, le taux d'erreur de Hiya de 0,25 %, celui de First Orion de 1,26 % et celui de TNS de 1,48 %.
• Score de détection ( un calcul qui prend en compte le taux d'identification et le taux d'erreur et pénalise le classement erroné d'un numéro comme spam) :
• La note globale de détection pour Hiya de 85, contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme de l'industrie pour évaluer les capacités de détection du spam.

Pour proposer la méthode la plus scientifique pour tester la capacité de chaque fournisseur de détection de spam à repérer les appels indésirables avec précision, Hiya une approche unique et inédite pour sa méthodologie de test. Au lieu de tester des « listes » statiques de numéros de spam connus, ils ont examiné le trafic téléphonique réel sur 24 heures et ont utilisé l'ensemble de numéros obtenu pour tester et déterminer comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a bossé avec Hiya manuellement les classifications numériques qui ne présentaient aucune corrélation entre les trois fournisseurs de solutions. Une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya propose comme nouvelle norme industrielle en matière de tests est disponible ici.

L'augmentation des appels automatiques et l'importance de bien repérer les spams.

L'augmentation des appels automatiques reste un gros problème pour les consommateurs et les organismes de régulation américains. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment dit qu'il pourrait réglementer le système si les opérateurs américains ne se dépêchaient pas d'adopter un système d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre la falsification illégale de l'identification des appels. Un groupe bipartite de sénateurs a aussi récemment présenté à nouveau le TRACED Act, un projet de loi qui augmenterait considérablement les amendes infligées à ceux qui passent des appels automatiques indésirables. La question de la précision et de l'identification correcte d'un appel, qu'il soit souhaité ou non, est importante tant pour protéger les consommateurs contre les spams irritants et les escroqueries potentiellement préjudiciables que pour leur éviter de manquer des appels importants provenant de numéros qu'ils pourraient ne pas reconnaître (écoles, cabinets médicaux, services d'urgence, etc.).

Aperçu de la méthode :

L'étude a été menée en décembre 2018 par GWS et Hiya comparer les capacités de filtrage des spams de Hiya, First Orion et TNS. Cette étude s'est appuyée sur une longue liste de numéros de téléphone collectés par Hiya partir d'un échantillon de trafic réseau neutre, plutôt que sur une liste statique de numéros de spams connus. Les tests préliminaires réalisés par Hiya plus de 5 000 numéros de téléphone pour voir comment chaque fournisseur de détection de spam classait les appels entrants, en les mettant dans la catégorie spam ou pas. Ce processus de « numérotation » impliquait la numérotation synchronisée, via un système automatisé, vers plusieurs téléphones portables équipés d'un logiciel de détection de spam, ainsi que l'enregistrement de l'identification de l'appelant. À partir des numéros initiaux testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'identification des appels des trois fournisseurs divergeait quant à la nature de l'appel (spam ou non). Ces numéros ont été fournis à GWS afin qu'elle procède à une vérification manuelle au moyen de recherches en ligne et d'appels de vérification, si nécessaire, afin de déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc. :

Fondée en 1996 et basée à Dulles, en Virginie, Global Wireless Solutions a établi la norme dans le secteur pour l'évaluation comparative, l'analyse et les tests des réseaux. Son système propriétaire de classification des réseaux OneScore combine des données de tests de réseau de haut niveau avec des scénarios d'utilisation réels du réseau, rendant les résultats des tests compréhensibles et faciles à comprendre. Travaillant avec certains des plus grands fournisseurs de réseaux sans fil au monde, GWS fournit des données réseau et des analyses techniques de haute qualité grâce à un ensemble de produits de benchmarking, de services et d'applications de diagnostic OneMeasure ™, qui comprennent des tests sur le terrain, sur site et en interne. Selon les dernières données, GWS a parcouru 12 millions de miles pour collecter des données pour ses clients. Pour plus d'infos, rendez-vous sur gwsolutions.com.

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