Le premier de sa catégorie classe la capacité des fournisseurs de détection de spam à repérer avec précision les appels automatisés indésirables.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) et TNS ont partagé aujourd'hui les résultats d'une étude qui a regardé comment les fournisseurs de solutions anti-spam des opérateurs mobiles (Hiya, First Orion et TNS) repèrent les appels automatiques indésirables. Cette étude présente une nouvelle méthode conçue par Hiya établir une nouvelle norme dans le secteur, en se concentrant spécifiquement sur le « taux d'identification » et le « taux d'erreur » du spam et en attribuant un « score de détection » global basé sur la combinaison de ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont montré que :

• Taux d'identification ( partie de tous les numéros de téléphone spam confirmés dans l'ensemble de données testées que le fournisseur a correctement classés comme spam) :
• Pour cette étude, le taux de reconnaissance de Hiyafoi était de 87 %, celui de First Orion de 55 % et celui de TNS de 34 %.
• Taux d'erreur (partie de tous les appels qu'un fournisseur a classés comme spam, qui n'étaient pas réellement des spams, c'est-à-dire des faux positifs) :
• Pour cette étude, le taux d'erreur de Hiyafoi était de 0,25 %, celui de First Orion était de 1,26 % et celui de TNS était de 1,48 %.
• Score de détection ( un calcul qui prend en compte le taux d'identification et le taux d'erreur et ajoute une pénalité si un numéro est mal classé comme spam) :
• La note globale de détection pour Hiya de 85, contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme industrielle pour évaluer la capacité de détection des spams

Pour tester de la manière la plus scientifique possible la capacité de chaque fournisseur de détection de spam à repérer avec précision les appels indésirables, Hiya une approche unique et inédite de la méthodologie de test. Au lieu de tester des « listes » statiques de numéros de spam connus, ils ont examiné le trafic téléphonique réel sur 24 heures et ont utilisé l'ensemble de numéros obtenu pour tester et déterminer comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a bossé avec Hiya vérifier manuellement les classifications des numéros qui ne correspondaient pas chez les trois fournisseurs de solutions. Tu peux trouver ici une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya propose comme nouvelle norme du secteur en matière de tests.

L'augmentation des appels automatiques et l'importance de la détection précise des spams

L'augmentation du nombre de robocalls reste un problème majeur pour les consommateurs et les régulateurs américains. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment menacé de réglementer si les opérateurs américains n'adoptaient pas plus rapidement un système robuste d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation illégale de l'identité de l'appelant. Un groupe de sénateurs bipartisans a également récemment réintroduit le TRACED Act, un projet de loi qui augmenterait considérablement les amendes encourues par les robocaleurs. La question de l'exactitude et de l'identification correcte d'un appel - qu'il soit souhaité ou non - est importante à la fois pour protéger les consommateurs contre les spams ennuyeux et les escroqueries potentiellement préjudiciables, mais aussi pour qu'ils ne ratent pas des appels importants provenant de numéros qu'ils ne reconnaîtraient pas autrement (écoles, cabinet médical, services d'urgence, etc.).

Aperçu de la méthode :

L'étude a été faite en décembre 2018 par GWS et Hiya comparer les capacités de filtrage des spams de Hiya, First Orion et TNS. Cette étude s'est appuyée sur une longue liste de numéros de téléphone collectés par Hiya partir d'un échantillon de trafic réseau neutre, au lieu d'utiliser une liste statique de numéros de spam connus. Les tests préliminaires réalisés par Hiya plus de 5 000 numéros de téléphone pour voir comment chaque fournisseur de détection de spam classait l'identifiant de l'appelant, en fin de compte en mettant les numéros dans la catégorie spam ou pas. Ce processus de « call down » a consisté à appeler en même temps, grâce à un système automatisé, plusieurs téléphones portables équipés d'un logiciel de détection de spam et à noter l'étiquette d'identification de l'appelant. Parmi les numéros initiaux testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'étiquette d'identification de l'auteur de l'appel des trois fournisseurs divergeait quant à la question de savoir si l'appel était ou non du spam. Ces numéros ont été fournis à GWS afin qu'elle procède à une vérification manuelle par le biais de recherches en ligne et d'appels de vérification, si nécessaire, afin de déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc. :

Fondée en 1996 et basée à Dulles, en Virginie, Global Wireless Solutions a établi la norme du secteur en matière d'analyse comparative, d'analyse et de test des réseaux. Son classement exclusif des réseaux OneScore combine des données de test de réseau de haut niveau avec des scénarios d'utilisation de réseau dans le monde réel afin de rendre les résultats des tests fiables et faciles à comprendre. En collaboration avec certains des plus grands fournisseurs de réseaux sans fil du monde, GWS offre des données de réseau et des analyses techniques de haute qualité grâce à une série de produits et de services d'évaluation des performances et aux applications de diagnostic du site OneMeasure™, qui comprennent des tests sur les lecteurs, les lieux et les bâtiments. Au dernier décompte, GWS a parcouru 12 millions de kilomètres de collecte de données pour ses clients. Pour plus d'informations, visitez le site gwsolutions.com.

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