Une étude inédite classe la capacité des fournisseurs de services de détection de spam à détecter avec précision les appels de robot indésirables

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) et aujourd'hui ont partagé les résultats d'une étude qui a évalué la façon dont les fournisseurs de solutions de détection de spam des opérateurs sans fil (Hiya, First Orion et TNS) détectent les robocalls indésirables. Cette étude présente une méthodologie inédite conçue par Hiya pour établir une nouvelle norme dans l'industrie, en se concentrant spécifiquement sur le "taux d'identification" et le "taux d'erreur" des spams, et en attribuant un "score de détection" global basé sur la combinaison de ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont révélé ce qui suit :

• Taux d'identification (partie de tous les numéros de téléphone confirmés dans l'ensemble des données testées que le fournisseur a correctement classé comme spam) :
• Pour cette étude, le taux d'identification de Hiyaétait de 87%, celui de First Orion de 55% et celui de TNS de 34%.
• Taux d'erreur (partie de tous les appels qu'un fournisseur a classés comme spam, qui n'étaient pas réellement des spams, c'est-à-dire des faux positifs) :
• Pour cette étude, le taux d'erreur de Hiyaétait de 0,25 %, celui de First Orion de 1,26 % et celui de TNS de 1,48 %.
• Score de détection (un calcul qui prend le taux d'identification et le taux d'erreur et applique une pénalité pour la classification incorrecte d'un numéro comme spam) :
• Le score global de détection pour Hiya est de 85 contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme industrielle pour l'évaluation des capacités de détection des spams

Afin de tester de la manière la plus scientifique possible la capacité de chaque fournisseur de détection de spam à détecter avec précision les appels de spam, Hiya a mis au point une approche unique et inédite de la méthodologie de test. Au lieu de tester des "listes" statiques de numéros de spam connus, ils ont examiné le trafic téléphonique réel sur une période de 24 heures et ont exploité l'ensemble des numéros obtenus pour tester et déterminer comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a collaboré avec Hiya en vérifiant manuellement les classifications de numéros qui ne correspondaient pas à celles des trois fournisseurs de solutions. Une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya la propose comme la nouvelle norme de l'industrie pour les tests est disponible ici.

L'augmentation des appels automatiques et l'importance de la détection précise des spams

L'augmentation du nombre de robocalls reste un problème majeur pour les consommateurs et les régulateurs américains. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment menacé de réglementer si les opérateurs américains n'adoptaient pas plus rapidement un système robuste d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation illégale de l'identité de l'appelant. Un groupe de sénateurs bipartisans a également récemment réintroduit le TRACED Act, un projet de loi qui augmenterait considérablement les amendes encourues par les robocaleurs. La question de l'exactitude et de l'identification correcte d'un appel - qu'il soit souhaité ou non - est importante à la fois pour protéger les consommateurs contre les spams ennuyeux et les escroqueries potentiellement préjudiciables, mais aussi pour qu'ils ne ratent pas des appels importants provenant de numéros qu'ils ne reconnaîtraient pas autrement (écoles, cabinet médical, services d'urgence, etc.).

Aperçu de la méthodologie :

L'étude a été réalisée en décembre 2018 par GWS et Hiya pour comparer les capacités de filtrage des spams de Hiya, First Orion et TNS. Cette étude était basée sur une liste étendue de numéros de téléphone recueillis par Hiya à partir d'un échantillonnage du trafic réseau neutre au lieu d'utiliser une liste statique de numéros de spam connus. Les tests préliminaires effectués par Hiya ont évalué plus de 5 000 numéros de téléphone afin de déterminer la classification de l'identifiant de l'appelant attribuée par chaque fournisseur de détection de spam, pour finalement classer les numéros dans une catégorie de spam ou non. Ce processus de "call down" a impliqué la composition synchronisée, par le biais d'un système automatisé, de plusieurs téléphones mobiles équipés d'un logiciel de détection des spams et la documentation de l'étiquette de l'identifiant de l'appelant. Parmi les premiers numéros testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'étiquette d'identification de l'appelant des trois fournisseurs n'était pas d'accord sur le fait que l'appel était un spam ou non. Ces numéros ont été fournis à GWS pour une vérification manuelle via une recherche en ligne et des appels de vérification si nécessaire afin de déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc :

Fondée en 1996 et basée à Dulles, en Virginie, Global Wireless Solutions a établi la norme du secteur en matière d'analyse comparative, d'analyse et de test des réseaux. Son classement exclusif des réseaux OneScore combine des données de test de réseau de haut niveau avec des scénarios d'utilisation de réseau dans le monde réel afin de rendre les résultats des tests fiables et faciles à comprendre. En collaboration avec certains des plus grands fournisseurs de réseaux sans fil du monde, GWS offre des données de réseau et des analyses techniques de haute qualité grâce à une série de produits et de services d'évaluation des performances et aux applications de diagnostic du site OneMeasure™, qui comprennent des tests sur les lecteurs, les lieux et les bâtiments. Au dernier décompte, GWS a parcouru 12 millions de kilomètres de collecte de données pour ses clients. Pour plus d'informations, visitez le site gwsolutions.com.

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